每年這個(gè)時(shí)候，知名物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics都會(huì)基于市場(chǎng)上紛繁的信息來(lái)探索物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的具體實(shí)施情況，今年也不例外。作為其追蹤物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的一個(gè)重要組成部分，IoT Analytics對(duì)1600個(gè)在企業(yè)中實(shí)際運(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行了整合、驗(yàn)證和分類(lèi)，并將其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，歸納整理至一個(gè)易于使用的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

基于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新，IoT Analytics發(fā)布了“2018 Top物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目排名”，其中包含了大量隱藏在數(shù)據(jù)背后的深入洞察，僅通過(guò)本篇文章，分享其中的一些見(jiàn)解。

作為對(duì)比，我們可以先來(lái)回顧一下2016年的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名：

2016年Top物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名(來(lái)源：IoT Analytics)

下圖則是更新過(guò)的“2018 Top物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目排名”：

2018年Top物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用排名(來(lái)源：IoT Analytics)

我們探索的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都集中在智慧城市(367個(gè))領(lǐng)域，其次是互聯(lián)工業(yè)(265個(gè))和互聯(lián)建筑(193個(gè))領(lǐng)域。從地域上來(lái)看，大多數(shù)(45%)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目集中在美國(guó)，其次是歐洲(35%)和亞洲(16%)。在考察某一特定種類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，地域分布又有較大差異：大部分的智慧城市項(xiàng)目位于歐洲(45%);而美洲，特別是北美，在智慧醫(yī)療(55%)和車(chē)聯(lián)網(wǎng)(54%)領(lǐng)域都很強(qiáng)大;亞洲/太平洋地區(qū)則在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)的較為突出(31%)。

相比2016年的排名，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(由政府和市政機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng))一舉超過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，成為了我們研究的所有物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中種類(lèi)最多的領(lǐng)域;而互聯(lián)建筑(由能幫助業(yè)主提高運(yùn)營(yíng)效率并降低成本的樓宇自動(dòng)化解決方案所驅(qū)動(dòng))則連爬四階，成為第三大類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

1. 智慧城市

交通流量管理和公用事業(yè)的需求驅(qū)動(dòng)了智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展。

智慧城市是目前我們研究的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中數(shù)量最多的一大類(lèi)(23%)，一舉超過(guò)了2016年最熱的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。最近，世界各地的政府和市政機(jī)構(gòu)發(fā)起了數(shù)百項(xiàng)有關(guān)智慧城市的創(chuàng)新項(xiàng)目，而新加坡和巴塞羅那就是典型的范例。

目前，最受歡迎的智慧城市應(yīng)用是包括智慧停車(chē)系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控、共享單車(chē)、智能公交車(chē)專(zhuān)用道路等項(xiàng)目在內(nèi)的智能交通類(lèi)應(yīng)用。當(dāng)然，也有一些更具特色的應(yīng)用，比如智能渡船系統(tǒng)或智能公交候車(chē)廳等……

其它智慧城市的創(chuàng)新圍繞著以照明、環(huán)境監(jiān)測(cè)和公眾安全為主的公用事業(yè)領(lǐng)域展開(kāi)。就地域上來(lái)看，歐洲的智慧城市項(xiàng)目數(shù)量最多(164個(gè))。

2. 互聯(lián)工業(yè)

在“非工廠(chǎng)”環(huán)境中，有很多優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。在我們調(diào)查的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，17%與工業(yè)相關(guān)。

最受歡迎的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是對(duì)非工廠(chǎng)環(huán)境中的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，典型的“非工廠(chǎng)型”項(xiàng)目比如對(duì)起重機(jī)、叉車(chē)、鉆井、甚至整個(gè)礦山和油田(例如思科在西澳大利亞和力拓礦業(yè)集團(tuán)聯(lián)合開(kāi)展的互聯(lián)采礦業(yè)務(wù))等互聯(lián)機(jī)器進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控。

“智能工廠(chǎng)”自動(dòng)化和控制是第二受歡迎的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用——包括產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)控、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員的可穿戴設(shè)備、遠(yuǎn)程控制PLC以及自動(dòng)質(zhì)量控制系統(tǒng)(例如：汽車(chē)零件制造商Varroc正在使用Altizon的數(shù)字化工廠(chǎng)解決方案以使其工業(yè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián))在內(nèi)的整體解決方案。

3.互聯(lián)建筑

2016年以來(lái)，互聯(lián)建筑類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目數(shù)量增加得最多。

與2016年的研究成果相比，在所有物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目類(lèi)別中，互聯(lián)建筑類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增加得最多(增加了7個(gè)百分點(diǎn))。61%的互聯(lián)建筑項(xiàng)目都涉及到樓宇自動(dòng)化，目的是降低能源成本。39%的項(xiàng)目與建筑安全相關(guān)，31%的項(xiàng)目涉及空調(diào)制冷/制暖。

4. 車(chē)聯(lián)網(wǎng)

自2016年發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目排名以來(lái)，我們統(tǒng)計(jì)到的車(chē)輛網(wǎng)項(xiàng)目數(shù)量增加了一倍還多，其中大部分集中在車(chē)聯(lián)診斷(77%)和車(chē)隊(duì)管理(57%)解決方案領(lǐng)域。

例如，位于愛(ài)爾蘭的一家遠(yuǎn)程監(jiān)控軟件公司TracknStop發(fā)布了其車(chē)輛診斷解決方案，包括實(shí)時(shí)追蹤、傳感器讀數(shù)監(jiān)測(cè)以及遠(yuǎn)程車(chē)輛控制等功能。

5. 其它值得注意的洞察

(1) 低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)(LPWAN)連接技術(shù)快速發(fā)展

在我們調(diào)查的所有項(xiàng)目中，7%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目應(yīng)用了全新的、即將到來(lái)的LPWAN技術(shù)。這些項(xiàng)目中有64%都集中在智慧城市領(lǐng)域，其它項(xiàng)目則專(zhuān)注于智慧農(nóng)業(yè)和智慧能源領(lǐng)域。在這些項(xiàng)目中，應(yīng)用LoRa技術(shù)的占到了37%，緊隨其后的是SigFox(21%)和NB-IOT(19%)。

(2) 大多數(shù)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目都注重降低成本

大多數(shù)的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的主要價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素都是成本節(jié)約(54%);只有35%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目目的是為了增加收入(例如，提供新的與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù));24%的項(xiàng)目也增加了企業(yè)整體的安全性(例如，通過(guò)提供具有實(shí)時(shí)警報(bào)和通知功能的增強(qiáng)型監(jiān)控系統(tǒng)。)

(3) 物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的就業(yè)人數(shù)正在增長(zhǎng)

雖然這1600個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的清單并不完整，但我們的分析依然可以幫助我們得出這樣的結(jié)論：全球宣布和啟動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目總數(shù)仍然十分有限。將這一物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目清單與其它數(shù)據(jù)點(diǎn)集進(jìn)行結(jié)合，我們相信全球企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的總數(shù)(包括未公開(kāi)發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目)在10000-30000之間。

這一數(shù)據(jù)范圍符合我們的整體市場(chǎng)模型以及我們的洞察——物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)并沒(méi)有進(jìn)入爆發(fā)階段，而是依靠許多試點(diǎn)項(xiàng)目和小規(guī)模的應(yīng)用，仍然在以30-40%的速度穩(wěn)步增長(zhǎng)——一些垂直行業(yè)的增長(zhǎng)率超過(guò)了平均增長(zhǎng)水平，比如智慧城市。

預(yù)計(jì)這一穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)將持續(xù)到2018年結(jié)束。

6. 更多有趣的應(yīng)用

最后，分享一些我們?cè)谘芯恐邪l(fā)現(xiàn)的獨(dú)特的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目：

在蘇格蘭，一個(gè)非?？岬捻?xiàng)目是使用智能遙測(cè)標(biāo)簽和NB-IoT技術(shù)來(lái)跟蹤和監(jiān)控海豹的移動(dòng)。海洋科學(xué)家將把無(wú)害的遙測(cè)標(biāo)簽貼在海豹頭部的皮毛上來(lái)監(jiān)測(cè)海豹的數(shù)量。這種情況下，海洋標(biāo)簽在以類(lèi)似智能手機(jī)的方式工作，依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集海豹身上的重要信息。

在北美的另一端，龍卷風(fēng)監(jiān)測(cè)解決方案正在為居住在危險(xiǎn)地帶的居民提供預(yù)測(cè)報(bào)警服務(wù)，以拯救生命。

由于氣候變化是當(dāng)前的一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，所以我們重點(diǎn)了解了倫敦“Smogmobile”項(xiàng)目，該解決方案中包含了能夠測(cè)量二氧化碳、甲烷、臭氧、二氧化氮以及微小顆粒污染物等溫室氣體的傳感器，這些污染物明顯對(duì)健康有害。

最后，美國(guó)國(guó)家航天局(NASA)正在太空中使用互聯(lián) Robonauts進(jìn)行空氣質(zhì)量檢測(cè)。NASA 一直都希望研發(fā)靈巧的機(jī)器人宇航員，于是他們研發(fā)出了 Robonauts 系列機(jī)器人，以幫助或代替人類(lèi)到太空中作業(yè)。NASA 在其網(wǎng)站上寫(xiě)道：太空機(jī)器人將在國(guó)際空間站上從事一些簡(jiǎn)單的，重復(fù)性的或危險(xiǎn)的工作。NASA 在太空機(jī)器人建設(shè)方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，就在 2011 年，他們將機(jī)器人 Robonaut 2 成功地送到了國(guó)際空間站，并對(duì)其做了遠(yuǎn)程操控。