最成功的人員從各種相互關(guān)聯(lián)的設(shè)備獲取所有形式的數(shù)據(jù),并使用基于人工智能(AI)的應(yīng)用程序來(lái)檢測(cè)這些數(shù)據(jù),以達(dá)到運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)熟練程度的新水平。他們正在重塑行業(yè),從龐大的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解,并為其業(yè)務(wù)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)和市場(chǎng)。
這些領(lǐng)先的公司 - “再造者” - 擅長(zhǎng)使用客戶(hù)數(shù)據(jù)和分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)創(chuàng)新其產(chǎn)品和服務(wù)。他們仔細(xì)檢查任何可用數(shù)據(jù)以了解客戶(hù)需求,并預(yù)測(cè)客戶(hù)的需求。再造者也在分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)客戶(hù)需求的回應(yīng)。
他們也知道物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度是社交和計(jì)算機(jī)生成數(shù)據(jù)的兩倍。因此,我們可以看到他們正在從簡(jiǎn)單地采集物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到利用競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
物聯(lián)網(wǎng)和AI的基礎(chǔ)
對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)的早期應(yīng)用無(wú)疑具有巨大的價(jià)值。例如,他們正在通過(guò)將消費(fèi)者置于背景下來(lái)重塑消費(fèi)者體驗(yàn),并提供新的接觸途徑。
然而,再造者也知道,通過(guò)增加人工智能,物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力可以用于商業(yè)模式的再造。隨著人工智能,重塑者正在推出新產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì),降低風(fēng)險(xiǎn)并增加收入。
為什么?因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法并不能有效處理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這是基于AI的分析和響應(yīng)對(duì)于從該數(shù)據(jù)中提取最優(yōu)值變得至關(guān)重要的地方。
要領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)今的業(yè)務(wù),您需要有一個(gè)愿景,將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合到您的業(yè)務(wù)中,以實(shí)現(xiàn)更深層次的客戶(hù)關(guān)系,通過(guò)數(shù)據(jù)幫助尋找新的價(jià)值來(lái)源,并加速業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
AI和機(jī)器學(xué)習(xí)
從本質(zhì)上講,物聯(lián)網(wǎng)是一項(xiàng)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的可編程計(jì)算方法 - 通過(guò)一系列預(yù)先確定的if-then-else流程來(lái)處理數(shù)據(jù)以獲得結(jié)果 - 無(wú)法處理滿(mǎn)足IoT真正承諾所需的數(shù)據(jù)的程度和種類(lèi)。
通過(guò)AI和機(jī)器學(xué)習(xí),系統(tǒng)不需要明確編程。他們從與用戶(hù)的交互以及與環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。這使他們能夠跟上物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性和浩劫。
與此同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)正從計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用轉(zhuǎn)向物理世界,目前的數(shù)字培訓(xùn)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力使其功能化和可行。
這種將學(xué)習(xí)功能嵌入到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身中的能力,再加上以云中集合智能為核心的以設(shè)備為中心的見(jiàn)解,預(yù)計(jì)將顯著改善結(jié)果。
將AI和IoT付諸行動(dòng)
那么,這是如何在行業(yè)環(huán)境中發(fā)揮作用的呢?想象一下,一家服裝零售商希望提升店內(nèi)客戶(hù)體驗(yàn)。收集有關(guān)在線(xiàn)購(gòu)物習(xí)慣的數(shù)據(jù)非常簡(jiǎn)單,但店內(nèi)行為傳統(tǒng)上難以量化。
借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能,一家商店可以將傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源(供應(yīng)鏈,庫(kù)存,RFID標(biāo)簽和銷(xiāo)售點(diǎn))與較少量化信息(店內(nèi)步行量,社交媒體甚至天氣數(shù)據(jù))的新來(lái)源結(jié)合為更全面地了解客戶(hù)行為。
因此,您可以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),識(shí)別模式,并針對(duì)從商店布局和商品銷(xiāo)售到供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等各個(gè)方面提出具體而公正的建議。
了解智能物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化之旅
對(duì)于許多行業(yè) - 即使是擁有成熟物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的行業(yè) - 將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合起來(lái)也可以并且應(yīng)該成為人們的愿望。但是,為了充分利用這一雄心,必須采取措施。我們建議如下:
設(shè)計(jì)一個(gè)連接的,軟件驅(qū)動(dòng)的世界。您需要制定清晰的AI /物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略愿景。用改造路線(xiàn)圖和執(zhí)行計(jì)劃進(jìn)行備份。將這一愿景傳達(dá)給貴公司的利益相關(guān)者。
創(chuàng)建包容性的組織文化。促進(jìn)并支持員工之間的協(xié)作和知識(shí)共享。
裝備工程師,開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)人員,應(yīng)對(duì)前所未有的復(fù)雜性和技術(shù)發(fā)展。使敏捷和分布式團(tuán)隊(duì)能夠幫助提供正確的技能。
充分利用生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)廣泛的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)新的客戶(hù)體驗(yàn)。評(píng)估甚至包括選定的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,以創(chuàng)新您的產(chǎn)品和服務(wù)。
借助物聯(lián)網(wǎng)智能和自動(dòng)化注入運(yùn)營(yíng)和客戶(hù)體驗(yàn)。人工智能可以啟用感知,推理和學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的新類(lèi)別。
自動(dòng)化和優(yōu)化流程,以提高質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率,減少人力和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
通過(guò)改變產(chǎn)品,服務(wù)和經(jīng)驗(yàn),開(kāi)發(fā)新的收入來(lái)源,通過(guò)新服務(wù)提供的個(gè)性化互動(dòng),卓越的設(shè)計(jì)和客戶(hù)珍視的新功能。
請(qǐng)記住,這是一段旅程。
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