物聯(lián)網(wǎng)帶來的這種媒體變革將會(huì)對(duì)于傳統(tǒng)媒體行業(yè)產(chǎn)生極大的沖擊，為了提高競(jìng)爭(zhēng)力各大媒體紛紛入局人工智能。在不久的將來，信息的傳播將主要依靠機(jī)器來完成，屆時(shí)信息的傳播速度將更快也更精準(zhǔn)。

　　有趣的是，在今天的信息爆炸中，信息媒體非常豐富，用戶可以從任何地方訪問相關(guān)信息，但他們接觸的信息越多，他們的起源和背景動(dòng)機(jī)就越模糊。

　　想要影響未來新聞內(nèi)容的創(chuàng)作、發(fā)展、渲染和傳播，必須注意人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的作用，并在其發(fā)展中發(fā)揮積極作用。了解數(shù)字環(huán)境中數(shù)據(jù)和信息的受影響程度以及如何控制數(shù)據(jù)和信息，接受人工智能參與和學(xué)習(xí)新聞的可能性。

　　許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭聲稱算法沒有偏見，但編輯算法本身的人有偏見，這對(duì)我們每個(gè)人來說都是不可避免的。偏見并不可怕，可怕的是它不能被修改并視為理所當(dāng)然。這顯然偏離了新聞的初衷，新聞媒體可以創(chuàng)建一種新的真正以人為中心的個(gè)性化形式，讓用戶知道如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化以及它如何影響新聞的用戶體驗(yàn)。

　　當(dāng)然，這對(duì)于所有苛刻的機(jī)器算法來說都不是問題。該算法可以幫助用戶獲得更豐富的新聞體驗(yàn)，但新聞媒體可以通過推動(dòng)不同的觀點(diǎn)來提升用戶對(duì)同一事件的看法，培養(yǎng)用戶采用不同的觀點(diǎn)。觀察能力。

　　與當(dāng)前的人工智能相比，人的力量在于聯(lián)想和思考的能力。目前，機(jī)器只能寫簡(jiǎn)單的即時(shí)新聞，而一些人工智能也可以創(chuàng)作詩歌書籍，但這些新聞或詩歌都是框架內(nèi)的產(chǎn)品。例如，新聞嚴(yán)格圍繞時(shí)間、位置、人、事件的原因、在基本元素如、結(jié)果之后，沒有額外的詞匯。詩歌是試圖堆積華麗的修辭，達(dá)到相應(yīng)的水平，但深入的研究沒有發(fā)現(xiàn)任何意義。

　　新聞媒體可以從多個(gè)角度深入探索新聞并進(jìn)行解讀。這是人工智能尚未達(dá)到的能力。但是，使用人工智能寫新聞?dòng)泻芏鄡?yōu)點(diǎn)。該機(jī)器可以執(zhí)行新聞素描，它在時(shí)效性方面絕對(duì)領(lǐng)先。在提前設(shè)置新聞格式后，所寫的新聞不會(huì)出錯(cuò)。

　　人工智能還可用于幫助記者更快，更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。自動(dòng)內(nèi)容制作系統(tǒng)可以自動(dòng)或半自動(dòng)地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容，例如基于訪談?dòng)涗泟?chuàng)建草稿版本，然后由人類記者進(jìn)一步修改。通過這種方式，媒體工作者可以擺脫簡(jiǎn)單的故事敘述和深入的文章寫作，即兼顧內(nèi)容的及時(shí)性和深度。未來，新聞媒體和物聯(lián)網(wǎng)將緊密結(jié)合，使用人工智能作為工具，并使用物聯(lián)網(wǎng)作為溝通渠道。人工智能并不能取代新聞媒體，它只是幫助記者從繁瑣的工作中解脫出來，新聞媒體使用機(jī)器協(xié)助寫作對(duì)未來至關(guān)重要。

　　國(guó)內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)（http://m.linhoocis.cn）表示，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)一步拉近了人與人之間的距離，同時(shí)也壓縮了彼此之間的空間，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息量將會(huì)是現(xiàn)在的百倍不止。不過未來物聯(lián)網(wǎng)媒體傳播應(yīng)該在新聞?wù)鎸?shí)性以及價(jià)值觀等方面多下功夫。