而基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也成為最具潛力的領(lǐng)域之一。
我國醫(yī)生資源尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)生短缺,培養(yǎng)醫(yī)療人才的周期長、成本高?;颊邆儭翱床≠F、看病難”。醫(yī)療資源的供給不足,是智慧醫(yī)療出現(xiàn)的根本原因。
智慧醫(yī)療的出現(xiàn)可以起到解放醫(yī)生勞動(dòng)力,釋放醫(yī)療生產(chǎn)力的作用,能緩解醫(yī)療資源短缺與分布不均的矛盾,而且從技術(shù)上有更高的門檻與要求,能從本質(zhì)上解決問題核心,提升醫(yī)療供給端的服務(wù)能力,解決供不應(yīng)求的醫(yī)療窘狀。
目前,基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個(gè)發(fā)展方向。
第一,醫(yī)療機(jī)器人。目前的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種,一是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人。通過這些可穿戴設(shè)備,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測患者的生命體征,能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)病人的異常,及時(shí)進(jìn)行救援。二是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人。
第二,智能診療。將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。
第三,智能影像識別。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上,即基于大量的影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像識別。圖像識別是深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)最先突破的領(lǐng)域,目前看來醫(yī)療影像會是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中,最可能先發(fā)展起來的領(lǐng)域。
第四,智能健康管理。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、網(wǎng)上掛號、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
國內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家(http://m.linhoocis.cn)表示,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)前我國智慧醫(yī)療的應(yīng)用已經(jīng)逐漸普及。智慧醫(yī)療的出現(xiàn)不但為患者提供了極大的便利,提高了醫(yī)生的出診率,而且從根本上解決了“看病難”的問題。