雖然物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)各不相同，但幾乎所有這些預(yù)測(cè)都會(huì)出現(xiàn)非常快速的增長(zhǎng)，大致在未來幾年每年25％的范圍內(nèi)，在三年內(nèi)全球范圍內(nèi)達(dá)到半萬億美元。另一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長(zhǎng)到200多億，超過全球人口的兩倍。

　　然而，物聯(lián)網(wǎng)火熱的另一個(gè)好處正在出現(xiàn)。這就是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提升人類潛力的能力，前提是企業(yè)可以隨著物聯(lián)網(wǎng)的激增而修改一些業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營。

　　因此，IT簡(jiǎn)化了一些復(fù)雜的分析輸出，使前線的操作員能夠識(shí)別何時(shí)形成生產(chǎn)瓶頸。傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)卡的使用結(jié)果是生產(chǎn)設(shè)備效率提高，節(jié)省下游資本支出。

　　雖然傳感器將產(chǎn)生并通過物聯(lián)網(wǎng)卡傳輸從未有過的大量數(shù)據(jù)，但復(fù)雜的平臺(tái)將需要管理、分析并最終從所有數(shù)據(jù)中創(chuàng)建業(yè)務(wù)洞察。換句話說，需要這樣的平臺(tái)以通過將IoT數(shù)據(jù)與諸如事務(wù)數(shù)據(jù)之類的其他源混合然后將其建模為具有一致度量的框架來帶來更深層的前后互動(dòng)。

　　這些平臺(tái)也將越來越多地利用人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄艿倪M(jìn)步帶來了與物聯(lián)網(wǎng)的融合。事實(shí)上，專家認(rèn)為AI很快將成為物聯(lián)網(wǎng)解決方案不可或缺的一部分。其原因在于物聯(lián)網(wǎng)的主要功能，如物聯(lián)網(wǎng)卡和傳感器，正在導(dǎo)致傳統(tǒng)設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茉O(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)需要智能機(jī)器。因此需要AI。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)物聯(lián)卡之家表示，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系將擴(kuò)大最接近行動(dòng)的工人的人力潛力。他們將有權(quán)做出明智的、關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策，而無需尋求更高級(jí)別的許可或指令。通過確定主要機(jī)器何時(shí)發(fā)生故障，通過主動(dòng)維護(hù)防止故障，工人將更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，他們還將熟練地處理更多的規(guī)定性任務(wù)。隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)和“學(xué)習(xí)”協(xié)同工作，隨著越來越多的數(shù)據(jù)涌入復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最終可以學(xué)會(huì)自主地采取許多行動(dòng)，