高通在領(lǐng)域的產(chǎn)品管理副總裁Seshu Madhavapeddy向記者仔細(xì)的介紹了這兩款產(chǎn)品。

　　特殊應(yīng)用

　　Madhavapeddy表示新的系統(tǒng)級(jí)芯片專為尖端物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)，能盡量在本地芯片上處理大量數(shù)據(jù)，以將傳輸?shù)交A(chǔ)設(shè)施上的數(shù)據(jù)量減至最小值。同時(shí)QCS603和605有針對視覺智能的特殊裝備。包括安全攝像機(jī)、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、可穿戴相機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)相機(jī)、機(jī)器人和智能顯示器都可以享受到特別優(yōu)化。

　　Madhavepeddy先生接著解釋了物聯(lián)網(wǎng)相機(jī)和手機(jī)的區(qū)別。物聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī)需要在比如1勒克司的低光環(huán)境中運(yùn)行。他們的穩(wěn)定環(huán)境也有區(qū)別：智能手機(jī)只要拍攝不那么模糊的快照，而智能設(shè)備的相機(jī)則要從運(yùn)動(dòng)中的頭盔或者飛行的無人機(jī)上獨(dú)立為操作者拍攝出聚焦正確的可辨識(shí)視頻。

　　603和605可以在這樣低亮度且不穩(wěn)定的環(huán)境下工作。他們也可以同AI系統(tǒng)配合，處理機(jī)器人的障礙規(guī)避行為。

　　設(shè)備端AI

　　高通的AI處理器包括他的曉龍神經(jīng)處理引擎(NPE)框架。該框架可以兼容基于Tensorflow、Caff、Caff2、Android Neural Networks API以及高通自己的Hexagon Neural Network在內(nèi)的主流深度學(xué)習(xí)庫創(chuàng)建的模塊。

　　這些模塊可以通過源平臺(tái)特定的軟件開發(fā)工具包(SDKs)植入高通的AI引擎。高通的AI引擎會(huì)進(jìn)行優(yōu)化推理：根據(jù)設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊對圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)。模塊訓(xùn)練很可能依然會(huì)在擁有強(qiáng)大充分GPU的云端進(jìn)行。

　　603和605是低功耗產(chǎn)品，被設(shè)計(jì)可以在電池供能的設(shè)備商運(yùn)作。他們都集成了Wi-Fi、高通的Adreno GPU、多個(gè)Qualcomm Cryo ARM CPU核心、一塊Hexagon 685 Vector處理器和上文中提到的AI引擎。

　　隨心所欲的視頻能力和強(qiáng)大的Wi-Fi

　　圖像信息不再意味著圖片，而是視頻。604和605擁有怪物級(jí)的視頻能力。605最高可以同時(shí)處理60fps下4K(終極高清)和1080P(完全高清)視頻信息的流傳輸。在低幀率時(shí)該芯片可以同時(shí)處理更多視頻信息。603最高可以同時(shí)處理30fps下4K和720P流傳輸。

　　總的來說，QCS603和605是類似的產(chǎn)品，603功耗低，各項(xiàng)指標(biāo)也低一些。比如605擁有8核CPU，2x2 802. 11ac Wi-Fi，而603則是4核CPU，1x1 802.11ac Wi-Fi。

　　低功耗系統(tǒng)級(jí)芯片上的高功耗級(jí)表現(xiàn)。

　　高通的視覺智能平臺(tái)可以為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理提供2.1個(gè)TOPS(每秒操作數(shù)，跟每秒浮點(diǎn)運(yùn)行數(shù)FLOS類似，但是沒有浮點(diǎn)運(yùn)算)的算力?？梢灾С蛛p1600萬像素傳感器的雙14位Spectra 270圖像信號(hào)處理器提供了上述算力。

　　國內(nèi)最大的物聯(lián)卡交易平臺(tái)物聯(lián)卡之家表示，就像1980年代個(gè)人電腦證明高價(jià)值計(jì)算不止能在大型主機(jī)上進(jìn)行。智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和其背后的芯片向我們證明AI計(jì)算可以在設(shè)備端進(jìn)行，而不僅限于云端。兩次變革的宗旨是一樣的：只要開發(fā)者用心，用戶的設(shè)備不是非得又大又笨不可。

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