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看人工智能怎么從云到端的遷徙

2018-04-18 15:45

作為新一輪科技革命的重要代表以及所有科技領(lǐng)域中日益強(qiáng)大的一股力量,人工智能正被越來越多的人所談?wù)摚舱蔀槿蚪?jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。“推動(dòng)人工智能應(yīng)用到我們產(chǎn)業(yè)發(fā)展中去,應(yīng)用到我們社會(huì)生活各方面去,解決人們所關(guān)心的安全問題、健康問題、環(huán)保問題等方面?!笨萍疾坎块L(zhǎng)萬鋼在回答記者提問時(shí)這樣表示。隨著人工智能的概念逐漸明晰、產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展,人工智能越來越快地走向落地、走向普通人的日常生活,此時(shí),承載軟件算法的計(jì)算硬件重要性凸顯出來。近期,高通、英特爾、華為、OPPO等制造業(yè)紛紛發(fā)布了終端側(cè)人工智能產(chǎn)品,從技術(shù)的角度可以看出,人工智能開始了一場(chǎng)從云端向終端的遷徙。

 

1、從云到端,順勢(shì)而變

此前,大多數(shù)人工智能都布局在云端,為什么近來都開始向終端遷徙呢?

首先,人工智能的“位置”隨算法的變化而變化。傳統(tǒng)而言,很多對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理都是在云端或者基于服務(wù)器完成。而過去幾年,隨著移動(dòng)處理器性能的不斷提升,連接技術(shù)的不斷演進(jìn)所能帶來的完整可靠性,整個(gè)模式有了很大變化,很多人工智能的推理工作,比如模式匹配、建模檢測(cè)、分類、識(shí)別、檢測(cè)等逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端側(cè),這一趨勢(shì)對(duì)提升人工智能終端性能和整體可靠性有極大裨益。這也意味著,未來,包括智能手機(jī)、筆記本電腦、頭顯設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和汽車等終端將有可能成為人工智能的重要入口。

其次,是提升人工智能用戶體驗(yàn)的重要方式。大多數(shù)移動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),如圖像或語音識(shí)別目前都在云中執(zhí)行,近一兩年才開始慢慢走入終端。智能手機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,然后再將計(jì)算結(jié)果返回到手機(jī),這就造成終端設(shè)備上執(zhí)行的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)越來越繁重。為了給開發(fā)人員提供更好的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的增強(qiáng)功能,人工智能引擎便來封裝其當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。終端側(cè)人工智能的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)包括即時(shí)響應(yīng)、隱私保護(hù)增強(qiáng)、可靠性提升,此外,還能確保在沒有網(wǎng)絡(luò)鏈接的情況下用戶的人工智能體驗(yàn)?zāi)艿玫奖U稀?/font>

最后,是人工智能數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的需求。人工智能倫理道德和隱私問題一直是備受爭(zhēng)論的問題,而隨著技術(shù)的發(fā)展,這種爭(zhēng)議將會(huì)增加并將持續(xù)下去,公平性、透明度和可解釋性對(duì)于大多數(shù)商業(yè)人工智能系統(tǒng)都是必不可少的內(nèi)容,這就對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了更高要求。放眼全球,隨著歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》于去年正式施行,個(gè)人數(shù)據(jù)隱私將會(huì)成為人工智能領(lǐng)域除了技術(shù)、應(yīng)用之外的一大熱點(diǎn)。眼下,蘋果、谷歌等IT巨頭紛紛宣布要開發(fā)或改進(jìn)保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。這并不是說端絕對(duì)比云安全,只是在消費(fèi)者眼里,普遍認(rèn)為終端側(cè)的安全性會(huì)更好一些。

 

2春江水暖,生態(tài)先知

高效運(yùn)行的終端側(cè)人工智能是一個(gè)涉及多領(lǐng)域的問題,目前看來,整個(gè)人工智能生態(tài)已經(jīng)對(duì)這一趨勢(shì)達(dá)成了共識(shí)。

最先知道春江水暖的是芯片企業(yè)。芯片是終端的大腦,如果“大腦”不智能,其他便無從談起。高通在推出了面向人工智能的商用終端側(cè)移動(dòng)平臺(tái),并在今年MWC推出人工智能引擎AI Engine,該人工智能引擎AI Engine由多個(gè)硬件與軟件組成,能夠加速終端側(cè)人工智能用戶體驗(yàn)在部分高通驍龍移動(dòng)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。英特爾本月初和微軟合作,在Windows操作系統(tǒng)中執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作的Windows ML,它能夠?yàn)橛布悄艿胤峙溆?jì)算任務(wù),實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)算,并針對(duì)多種硬件提供最合適的工作分配。此外,英特爾推出的視覺處理單元VPU,這是一款專門為加速邊際人工智能工作負(fù)載而打造的芯片,能夠以高速、低功耗的形式來運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以減輕其他硬件在運(yùn)算人工智能任務(wù)時(shí)的負(fù)擔(dān)。

人工智能開發(fā)企業(yè)迅速聞風(fēng)而動(dòng)。曠視科技Face++推出了面向智能手機(jī)的人工智能應(yīng)用3D Animoji,這一應(yīng)用的算法可以在驍龍移動(dòng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)更快的處理速度,并在極低功耗的情況下實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的場(chǎng)景感知計(jì)算,完成實(shí)時(shí)3D人臉建模和面部表情肌追蹤等工作。商湯科技接觸人工智能推出的實(shí)時(shí)視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換應(yīng)用能實(shí)時(shí)將攝像頭采集到的普通視頻,通過模型處理成特定風(fēng)格化后的效果視頻,保證風(fēng)格化之后的視頻色彩更加豐富,細(xì)節(jié)更加明顯,充滿層次感與立體感,同時(shí)保證轉(zhuǎn)換后視頻的實(shí)時(shí)性和流暢性。此外,創(chuàng)通聯(lián)達(dá)可以提供針對(duì)人工智能視覺終端的完整解決方案,Uncanny Vision可以提供針對(duì)人、車輛以及車牌檢測(cè)和識(shí)別的終端側(cè)優(yōu)化模型。

對(duì)于這一趨勢(shì),嗅覺敏銳的智能終端企業(yè)行動(dòng)起來。多家智能手機(jī)廠商已利用驍龍移動(dòng)平臺(tái)上的人工智能引擎組件,加速其終端上的人工智能應(yīng)用,包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托羅拉、華碩、努比亞、錘子以及黑鯊,其中部分廠商正計(jì)劃采用人工智能引擎在他們未來的旗艦智能手機(jī)上優(yōu)化人工智能應(yīng)用。在今年年初高通中國(guó)技術(shù)與合作峰會(huì)上,聯(lián)想、OPPO、vivo、小米、中興等手機(jī)廠商都宣布與高通合作,采用高通人工智能引擎AI Engine增強(qiáng)其智能終端在人工智能領(lǐng)域的硬實(shí)力。

值得一提的是,對(duì)于人工智能從云向端發(fā)展的趨勢(shì),云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)廠商不僅不排斥甚至采取了一種開放的態(tài)度。比如,騰訊最近在其手機(jī)QQ應(yīng)用程序中推出了一個(gè)名為“高能舞室”的交互特性,加入到其手機(jī)QQ社交平臺(tái)中。在Android端的手機(jī)QQ中,采用了人工智能引擎組件以加速該特性的幀率。百度基于人工智能發(fā)展終端側(cè)的關(guān)鍵詞檢測(cè)和自然語言處理技術(shù),為云端服務(wù)提供補(bǔ)充。此外,微軟、亞馬遜也正在探索終端側(cè)人工智能與云端人工智能的結(jié)合。

盡管在這場(chǎng)遷徙中還面臨著易購(gòu)解決方案的融合、硬件終端開發(fā)成本等問題,但是不可否認(rèn)人工智能從云到端的演變已經(jīng)在路上。


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